情報・システム研究機構 統計数理研究所 計算言語学・機械学習研究室(持橋研究室) 計算言語学・機械学習研究室 (持橋研究室)

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研究資料

  • ACL2Vec: Neural search engine over the new ACL anthology.
  • ACL2Vec-authors: Neural search engine of NLP researchers based on keywords.
  • ACL2Vec resources:
    2022年までのACL anthologyの全論文のタイトルや統計データです.

教科書・推薦図書

持橋が出版に関わった教科書一覧もご覧ください.

教科書

『統計的テキストモデル』持橋大地著, 岩波書店. 2023年発売予定. [サポートページ]
『ガウス過程と機械学習』持橋大地, 大羽成征著, 講談社. 2019年. [サポートページ]

推薦図書

機械学習

自然言語処理

線形代数

LaTeXに関して

  • 「LATEX自由自在」磯崎秀樹著, サイエンス社, 1992.
    • NTT CS研の自然言語処理の研究者で, 日本に最初にLaTeX(NTT JTeX)を移植された磯崎さんによる本です. \defのようなplain TeXの命令やマクロを駆使しつつ, LaTeXの背後を知り尽くした方でないとわからない, 本質を捉えた方法が紹介されており, 他に類を見ない本です.
  • 「楽々LaTeX」野寺隆志著, 共立出版, 1994.
    • 有名な「LaTeX2ε美文書作成入門」は版を重ねるごとに, LaTeX自体よりそれを支えるフォントや実行方法といったLaTeXの周辺環境にページが割かれている印象がありますが, こちらは数式や表, \makeboxの使い方といったLaTeX本文の書き方について詳しく書かれており, 有用です.
  • Plain TeXチートシート
    • TeXの数学記号の解説に加えて, 後半では plain TeXの有用なコマンドについてまとまっており, 貴重なリファレンスだと思います.
  • Matplotlib Cheatsheets 図を書くときに不可欠なMatplotlibのチートシートです.

博士論文に関して

論文テンプレート

博士論文アーカイブ

総研大統計科学専攻のこれまでの博士論文は, こちらにアーカイブされています.

その他