情報・システム研究機構 統計数理研究所 計算言語学・機械学習研究室(持橋研究室) 計算言語学・機械学習研究室 (持橋研究室)

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発表論文

2026年

ジャーナル/国際会議

  • "Cross-lingual and Word-Independent Methods for Quantifying Degree of Grammaticalization".
    Ryo Nagata, Daichi Mochihashi, Misato Ido, Yusuke Kubota, Naoki Otani, Yoshifumi Kawasaki, Hiroya Takamura. EACL 2026 (main), to appear.
  • "Statistical Semantic Change Detection via Usage Similarities".
    Taichi Aida, Daichi Mochihashi, Hiroya Takamura, Toshinobu Ogiso, Mamoru Komachi. LChange 2026 (at EACL 2026), to appear.

国内会議, 研究会

  • 「双曲空間における乱択化Helgason-Fourier特徴法と双曲ガウス過程潜在変数モデル」.
    渡部航史(北大), 持橋大地, 小川貴弘, 長谷山美紀. 信学会第59回IBISML研究会, 2026, to appear.
  • 「Neural KWIC:KWIC形式用例からの動的単語埋め込みの獲得と分析」.
    島田真緒, 木山朔, 凌志棟, 小町守 (一橋大), 小木曽智信, 高村大也, 持橋大地. 情報処理学会研究報告 NL-267, to appear.
  • 「少数事例の科学技術政策に関する定量分析ケーススタディ ―日米の小惑星探査ミッションの比較―」.
    太田由宇, 小泉周 (JAIST), 持橋大地, 中分遥 (JAIST). 第140回人文科学とコンピュータ研究会.

2025年

ジャーナル/国際会議

  • "Sequential Unsupervised Motion Segmentation for Skill Evaluation and Comparison".
    Ken Kajiwara, Issei Saito, Tomoaki Nakamura, Daichi Mochihashi, Koki Mimura. IEEE Access, accepted, 2025.
  • "On Prior Distributions for Orthogonal Function Sequences".
    Shonosuke Sugasawa, Daichi Mochihashi. EcoSta 2025. arxiv:https://arxiv.org/abs/2508.15552
  • "Scalable Unsupervised Segmentation via Random Fourier Feature-based Gaussian Process".
    Issei Saito, Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Daichi Mochihashi, Koki Mimura. IEEE IECON 2025.
  • 「通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析」.
    木山朔, 相田太一, 小町守, 小木曽智信, 高村大也, 持橋大地. 言語処理学会論文誌 32(4), pp.1189-1240, 2025.
  • "Misspecifying non-compensatory as compensatory IRT: analysis of estimated skills and variance".
    Hiroshi Tamano, Hideitsu Hino, and Daichi Mochihashi. Behaviormetrika, 2025.
  • "Analyzing Continuous Semantic Shifts with Diachronic Word Similarity Matrices".
    Hajime Kiyama, Taichi Aida, Mamoru Komachi, Toshinobu Ogiso, Hiroya Takamura, Daichi Mochihashi. COLING 2025.

国内会議, 研究会

  • 「項目応答理論による加齢関連ゲノム領域のプロファイリング」.
    中村みゆき, 五島杏奈, 安田圭志 (KDDI総合研究所), 持橋大地. 情報処理学会バイオ情報学研究会 (第83回), 2025.
  • 「VTuber2Vec: VTuberタレントの定量的解釈に向けた文書ベクトルの応用」.
    徳山儀亮, 吉井健敏 (株式会社D2C), 持橋大地 (統数研). 情報処理学会MBL研究会, 2025. (MBL研究会 優秀論文賞受賞)
  • 「GPLVMによるレシピ香気化合物パターンの低次元クラスタリング」.
    上原宏, 持橋大地. 情報処理学会MPS研究会 第152回研究会, 2025. (MPS研究会 ベストプレゼンテーション賞受賞)
  • 「ベイズ教師なし文境界認識」.
    内海慶 (SB Intuitions), 持橋大地. 言語処理学会第31回年次大会 D1-4, 2025. (NLP2025 優秀研究賞 (14/765))
  • 「ガウス過程による埋め込み点集合の時間遷移のモデル化」.
    相田太一(都立大), 小町守(一橋大), 小木曽智信(国語研), 高村大也(産総研), 持橋大地. 言語処理学会第31回年次大会 D1-1, 2025.
  • 「語形のベクトル化による最適な言語地図の描画」.
    近藤泰弘(青山学院大), 持橋大地. 言語処理学会第31回年次大会 E2-5, 2025. (NLP2025 委員特別賞)
  • 「線形判別分析のPU学習による朝日歌壇短歌の分析」.
    加藤真大(東大), 浦川通, 田口雄哉, 新妻巧朗, 田森秀明(朝日新聞社), 羽根田賢和(東北大), 持橋大地. 言語処理学会第31回年次大会 E4-1, 2025.
  • 「Wikipedia記事の内容と閲覧時間帯の統計的分析」.
    吉井健敏 (D2C), 持橋大地. 言語処理学会第31回年次大会 P8-4, 2025.
  • 「尤度最大化に基づく自然言語による多段推論過程の抽出への取り組み」.
    張辰聖子(お茶大), 持橋大地, 小林一郎(お茶大). 言語処理学会第31回年次大会 P6-5, 2025.
  • 「生成データに基づいた日本語の時間関係推定」.
    小國玲美(お茶大), 持橋大地, 小林一郎(お茶大). 言語処理学会第31回年次大会 Q9-10, 2025.
  • 「対象言語・対象単語を選ばない汎用的な文法化度の定量化手法」.
    永田亮(甲南大), 持橋大地, 井戸美里, 窪田悠介(国語研), 高村大也(産総研), 川崎義文(東大), 大谷直輝(東外大). 言語処理学会第31回年次大会 E1-2, 2025. (NLP2025 委員特別賞)

2024年

ジャーナル/国際会議

  • "Web-based voice recognition survey apps as the "new interviewer": development and practicality of a voice pseudo-face-to-face survey system".
    Yoosung Park, Tadahiko Maeda, and Daichi Mochihashi. Behaviormetrika, 2024. https://doi.org/10.1007/s41237-024-00245-2
  • "Unsupervised decomposition of natural monkey behavior into a sequence of motion motifs".
    Koki Mimura, Jumpei Matsumoto, Daichi Mochihashi, Tomoaki Nakamura, Toshiyuki Hirabayashi, Makoto Higuchi, and Takafumi Minamimoto. Communications Biology 7:1080, 2024.
  • "Learning Adverbs with Spectral Mixture Kernels".
    Tomoe Taniguchi, Ichiro Kobayashi and Daichi Mochihashi. Findings of ACL 2024, pp.7742-7752, 2024. (also presented at SpLU-RoboNLP 2024)

国内会議, 研究会

  • "Spatially-dependent Indian Buffet Processes".
    菅澤翔之助, 持橋大地. 2024年度統計関連学会連合大会, 2024. arXiv: https://arxiv.org/abs/2409.01943
  • 「乱択化フーリエ潜在変数モデルによるユーザー選好の埋め込みと分析」.
    竹原一彰, 持橋大地. 電子情報通信学会IBISML研究会 第50回研究会, 2024.
  • 「潜在的正規分布によるイベントの時間関係の推定」.
    船曳日佳里 (お茶大), 持橋大地, 浅原正幸, 小林一郎. 言語処理学会第30回年次大会A5-5, 2024. (NLP2024 委員特別賞)
  • 「語形の分布状況のベクトル化による言語地図の分類方法」.
    近藤泰弘(青山学院大), 持橋大地, 言語処理学会第30回年次大会D5-1, 2024.
  • 「木構造自己注意機構による教師なし統語構造解析」.
    成田百花(お茶大), 持橋大地, 小林一郎(お茶大), 言語処理学会第30回年次大会D3-3, 2024.
  • 「意味変化分析に向けた単語埋め込みの時系列パターン分析」.
    木山朔, 相田太一(都立大), 小町守, 小木曽智信, 高村大也, 松井英俊, 持橋大地, 言語処理学会第30回年次大会E9-2, 2024.
  • 「Hol-CCG構文解析と拡散モデルの統合による構文構造を陽に考慮した画像生成」.
    山木良輔(立命館大), 品川政太朗, 持橋大地, 谷口忠大, 言語処理学会第30回年次大会 B6-3, 2024.
  • 「短歌固有の属性に対応する脳内情報表現」.
    佐藤杏奈(お茶大), 近添淳一, 船井正太郎, 持橋大地, 小林一郎, 言語処理学会第30回年次大会P4-9, 2024.

2023年

ジャーナル/国際会議

  • "Estimating Differential Equations from Temporal Point Processes".
    Shuichi Miyazawa, Daichi Mochihashi. Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2023. [paper]
  • 「クッカリー・データサイエンスの研究動向とその可能性」.
    上原宏, 持橋大地. 日本調理科学会誌, Vol.56, No.4, pp.163-171, 2023.
  • "Investigation of Information Processing Mechanisms in the Human Brain during Reading Tanka Poetry".
    Anna Sato, Junichi Chikazoe, Shotaro Funai, Daichi Mochihashi, Yutaka Shikano, Masayuki Asahara, Satoshi Iso, Ichiro Kobayashi. ICANN 2023.
  • "Holographic CCG Parsing".
    Ryosuke Yamaki, Tadahiro Taniguchi, Daichi Mochihashi. ACL 2023, pp.262-276, 2023. (oral presentation)
  • "Scale-invariant Infinite Hierarchical Topic Model".
    Shusei Eshima, Daichi Mochihashi. Findings of ACL 2023, pp.11731-11746, 2023.
  • "Dynamical Non-compensatory Multidimensional IRT Model Using Variational Approximation".
    Hiroshi Tamano and Daichi Mochihashi. Psychometrika, vol.88, pp.487-526 (2023).
  • "Researcher2Vec: Neural Linear Model of Scholar Recommendation for Funding Agency".
    Daichi Mochihashi. International Society for Scientometrics and Informatics (ISSI 2023), Vol. 2, pp.329-335, 2023.

国内会議, 研究会

2022年

ジャーナル/国際会議

  • "Infinite SCAN: An Infinite Model of Diachronic Semantic Change".
    Seiichi Inoue, Mamoru Komachi, Toshinobu Ogiso, Hiroya Takamura, Daichi Mochihashi. EMNLP 2022 (long), to appear.
  • "Spatio-temporal categorization for first-person-view videos using a convolutional variational autoencoder and Gaussian processes".
    Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi. Frontiers in Robotics and AI, 2022, to appear.
  • "Nonparametric Bayesian Deep Visualization".
    Haruya Ishizuka and Daichi Mochihashi. ECML-PKDD 2022.
  • "Detecting Sensory Textures with Rheological Characteritics from Recipe Sharing Sites", Hiroshi Uehara and Daichi Mochihashi.
    DECOR2022 (5th Internatinal Workshop on Data Engineering Intelligent Foods & Cooking Recipes) at ICDE 2022, 2022. [PDF] (Decor2022 Best Paper Award)

国内会議, 研究会

2021年

ジャーナル/国際会議

  • "A Comprehensive Analysis of PMI-based Models for Measuring Semantic Differences".
    Taichi Aida, Mamoru Komachi, Toshinobu Ogiso, Hiroya Takamura, Daichi Mochihashi. PACLIC 2021, pp.21-31, 2021.
  • "Articulation of geminate obstruents in the Ikema dialect of Miyako Ryukyuan: A real-time MRI analysis".
    Masako Fujimoto, Shigeko Shinohara, Daichi Mochihashi. Journal of the International Phonetic Association, 1-25, 2021.
    doi:10.1017/S0025100321000013 [Link]

国内研究会

〜2020年

  • "How LSTM Encodes Syntax: Exploring Context Vectors and Semi-Quantization on Natural Text".
    Chihiro Shibata, Kei Uchiumi, Daichi Mochihashi. COLING 2020, pp.4033-4043, 2020. [slides]
  • 「Slice Samplingに基づく高速な大規模時系列データの分節化」.
    長野匡隼, 中村友昭, 長井隆行, 持橋大地, 小林一郎, 高野渉. 人工知能学会第34回全国大会 1Q5-GS-11-03, 2020. [PDF]
  • 「Relative Sentence Embeddingsに基づく文集合の可視化」.
    石塚治也, 持橋大地. 電子情報通信学会IBISML研究会 第39回研究会, 2020.
  • "Unbounded Slice Sampling".
    Daichi Mochihashi. Research Memorandum No.1209, The Institute of Statistical Mathematics, 2020. (arXiv:2010.01760)
  • 「局所的変分法による非補償型時系列IRT」.
    玉野浩嗣, 持橋大地. 電子情報通信学会IBISML研究会 第38回研究会. 信学技報 Vol.119, No.360, IBISML2019-31, pp.91-98, 2020.
  • 「ヒューマノイドロボットを用いた言語理解による動作生成」.
    濱園侑美, 小林一郎, 麻生英樹, 中村友昭, 長井隆行, 持橋大地. 知能と情報 (日本知能情報ファジィ学会誌), 32巻1号, p.632-642, 2020. [PDF]
  • "HVGH: Unsupervised Segmentation for High-dimensional Time Series Using Deep Neural Compression and Statistical Generative Model".
    Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Wataru Takano. Frontiers in Robotics and AI, Vol.6, p.115, 2019. [Publisher site]
  • "Survey on frontiers on language and robotics". T. Taniguchi, D. Mochihashi, T. Nagai, S. Uchida, N. Inoue, I. Kobayashi, T. Nakamura, Y. Hagiwara, N. Iwahashi, T. Inamura. Advanced Robotics, Vol.33, No.15-16, pages 700-730, 2019. (第9回 Advanced Robotics Best Survey Paper Award受賞)
  • "High-dimensional Motion Segmentation by Variational Autoencoder and Gaussian Processes".
    Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Wataru Takano. IROS 2019, pp.105-111, 2019.
  • 「HVGH: 高次元時系列データの深層圧縮と教師なし分節化」.
    長野匡隼, 中村友昭, 長井隆行, 持橋大地, 小林一郎, 高野渉. 2019年度人工知能学会全国大会 1L3-J-11-01, 2019.
  • Anh Duc Le, Daichi Mochihashi, Katsuya Masuda, Hideki Mima, and Nam Tuan Ly. 2019. "Recognition of Japanese historical text lines by an attention-based encoder-decoder and text line generation". In Proceedings of the 5th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing (HIP'19). ACM, 37-41, 2019.
  • 「霊長類における身体動作時系列の分節推移構造推定」.
    三村喬生, 中村友昭 松本惇平, 西条寿夫, 須原哲也, 持橋大地, 南本敬史. 2019年度人工知能学会全国大会 1C4-J-3-01, 2019.
  • 「可変次数無限隠れマルコフモデル」.
    内海慶, 持橋大地. 電気情報通信学会IBISML研究会第33回研究会, 2018. (2018年度IBISML研究会 研究会賞受賞)
  • Amir Aly and Tadahiro Taniguchi Daichi Mochihashi. "A Bayesian Approach to Phrase Understanding through Cross-Situational Learning", the International Workshop on Visually Grounded Interaction and Language (ViGIL), in Conjunction with the 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2018.
  • "A Probabilistic Approach to Unsupervised Induction of Combinatory Categorial Grammar in Situated Human-Robot Interaction",
    Amir Aly, Tadahiro Taniguchi, Daichi Mochihashi. 2018 IEEE-RAS 18th International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), pp.1113-1120, 2018.
  • 「構文情報を陽に与えたときのLSTMによる内部表現について」.
    岡本千尋, 内海慶, 持橋大地. 情報処理学会研究報告 自然言語処理研究会 2018-NL-237, 2018. [統計数理セミナー発表資料]
  • 「CNNを用いた近代文献画像からのテキスト領域抽出」. 永野雄大, 幡谷龍一郎, 持橋大地, 増田勝也. 電子情報通信学会 PRMU研究会, PRMU2018-47, pp.73-78, 2018.
  • "Sequence Pattern Extraction by Segmenting Time Series Data Using GP-HSMM with Hierarchical Dirichlet Process".
    Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Masahide Kaneko. IROS 2018, pp.4067-4074, 2018. [PDF]
  • "Semi-Supervised Learning of a Pronunciation Dictionary from Disjoint Phonemic Transcripts and Text". Takahiro Shinozaki, Shinji Watanabe, Daichi Mochihashi and Graham Neubig, Interspeech 2017, pp.2546-2550, 2017.
  • "Natural Language Generation Using Monte Carlo Tree Search", Kaori Kumagai, Ichiro Kobayashi, Daichi Mochihashi, Hideki Asoh, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.22, No.5, pp.777-785, 2018. [PDF]
  • "Segmenting Continuous Motions with Hidden Semi-Markov Models and Gaussian Processes".
    Nakamura Tomoaki, Nagai Takayuki, Mochihashi Daichi, Kobayashi Ichiro, Asoh Hideki, Kaneko Masahide. Frontiers in Neurorobotics, Vol.11, pp.67, 2017. [PDF]
  • 「連続な無限因子モデル」. 中野允裕, 持橋大地, 松井知子, 柏野邦夫. 電子情報通信学会 IBISML研究会 (IBIS 2017), IBISML2017-59, pp.185-192, 2017.
  • "MIPA: Mutual Information Based Paraphrase Acquisition via Bilingual Pivoting".
    Tomoyuki Kajiwara, Mamoru Komachi, Daichi Mochihashi. IJCNLP 2017, pp.80-89, 2017. [PDF]
  • 「可変次数無限隠れマルコフモデル」. 内海慶, 持橋大地.
    情報処理学会研究報告 2017-NL-233 (13), pp.1-8, 2017. (自然言語処理研究会 優秀研究賞受賞)
  • "Semi-Supervised Learning of a Pronunciation Dictionary from Disjoint Phonemic Transcripts and Text".
    Takahiro Shinozaki, Shinji Watanabe, Daichi Mochihashi and Graham Neubig, Interspeech 2017, pp.2546-2550, 2017.
  • "Learning Co-Substructures by Kernel Dependence Maximization".
    Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. IJCAI 2017, pp.3329-3335, 2017.
  • "Nonparametric Bayesian Semi-supervised Word Segmentation".
    Ryo Fujii, Ryo Domoto, Daichi Mochihashi. TACL, vol. 5, pp.179-189, 2017. (presented at EMNLP 2017)
  • 「無限木構造隠れMarkovモデルによる階層的品詞の教師なし学習」. [2017年度 情報処理学会山下記念研究賞]
    持橋大地, 能地宏. 情報処理学会研究報告 2016-NL-226 (12), pp.1-11, 2016. [slides]
  • "Musical Typicality: How Many Similar Songs Exist?".
    Tomoyasu Nakano, Daichi Mochihashi, Kazuyoshi Yoshii and Masataka Goto. ISMIR 2016, pp.695-701, 2016.
  • "Learning word meanings and grammar for verbalization of daily life activities using multilayered multimodal latent Dirichlet allocation and Bayesian hidden Markov models",
    Muhammad Attamimi, Yuji Ando, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Hideki Asoh. Advanced Robotics, Vol.30, Issue 11-12, pp.806-824, 2016. [PDF]
  • "Learning Word Meanings and Grammar for Describing Everyday Activities in Smart Environments".
    Muhammad Attamimi, Yuji Ando, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Hideki Asoh. EMNLP 2015, pp.2249-2254, 2015. [PDF]
  • "Inducing Word and Part-of-speech with Pitman-Yor Hidden Semi-Markov Models".
    Kei Uchiumi, Hiroshi Tsukahara, Daichi Mochihashi. ACL-IJCNLP 2015, pp. 1774-1782, 2015.
  • 「隠れセミマルコフモデルに基づく品詞と単語の同時ベイズ学習」.
    内海慶, 塚原裕史, 持橋大地. 情報処理学会研究報告 2015-NL-220(3), pp.1-8, 2015.
  • "Mixture of Gaussian process experts for predicting sung melodic contour with expressive dynamic fluctuations", Yasunori Ohishi, Daichi Mochihashi, Hirokazu Kameoka, Kunio Kashino. ICASSP 2014, pp.3714-3718, 2014.
  • 「ガウス過程に基づく連続空間トピックモデル」. 持橋大地, 吉井和佳, 後藤真孝.
    情報処理学会研究報告 2013-NL-213(11),1-8, 2013. [slides]
  • "Improvements to the Bayesian Topic N-gram Models".
    Hiroshi Noji, Daichi Mochihashi, Yusuke Miyao. EMNLP 2013, pp.1180-1190, 2013. [PDF]
  • "Beyond NMF: Time-Domain Audio Source Separation without Phase Reconstruction".
    Kazuyoshi Yoshii, Ryota Tomioka, Daichi Mochihashi, Masataka Goto. ISMIR 2013, pp.369-374, 2013. Best Oral Presentation Award.
  • "Infinite Positive Semidefinite Tensor Factorization for Source Separation of Mixture Signals".
    Kazuyoshi Yoshii, Ryota Tomioka, Daichi Mochihashi, Masataka Goto. ICML 2013, pp. 576-584, 2013.
  • "Bayesian Semi-supervised Audio Event Transcription based on Markov Indian buffet Process",
    Yasunori Ohishi, Daichi Mochihashi, Tomoko Matsui, Masahiro Nakano, Hirokazu Kameoka, Tomonori Izumitani, Kunio Kashino. ICASSP 2013, pp.3163-3167, 2013.
  • 「無限混合モデルを入れ子にしたmIBPに基づく音響イベント検出".
    大石康智, 持橋大地, 松井知子, 中野允裕, 亀岡弘和, 泉谷知範, 柏野邦夫. 日本音響学会2012年秋季研究発表会, 1-P-22, pp. 775-778, 2012.
  • 「潜在トピックを考慮した Bayes n-gram 言語モデル」. 能地宏, 持橋大地, 石塚満. 情報処理学会研究報告 2012-NL-208, 2012.
  • 「条件付確率場とベイズ階層言語モデルの統合による半教師あり形態素解析」.
    持橋大地, 鈴木潤, 藤野昭典. 言語処理学会第17回年次大会(NLP2011), B5-2, 2011. [slides]
  • "Gibbs Sampling Based Multi-scale Mixture Model for Speaker Clustering".
    Shinji Watanabe, Daichi Mochihashi, Takaaki Hori, Atsushi Nakamura. ICASSP 2011, pp.4524-4527, 2011.
  • "Statistical Modeling of F0 Dynamics in Singing Voices Based on Gaussian Processes with Multiple Oscillation Bases".
    Yasunori Ohishi, Hirokazu Kameoka, Daichi Mochihashi, Hidehisa Nagano, and Kunio Kashino. INTERSPEECH 2010, pp. 2598-2601, 2010.
  • 「複数振動基底に基づく歌声のF0動特性の統計的モデリング」.
    大石康智, 亀岡弘和, 持橋大地, 永野秀尚, 柏野邦夫. 日本音響学会2010年秋季研究発表会, 3-P-31.
  • "Learning Common Grammar from Multilingual Corpus". Tomoharu Iwata, Daichi Mochihashi and Hiroshi Sawada.
    ACL 2010, pp.184-188, 2010. (short paper) [PDF]
  • 「マルチカーネル線形予測モデルによる音声分析」. 亀岡弘和, 大石康智, 持橋大地, ルルー・ジョナトン.
    音響学会2010年春季研究発表会講演論文集 2-Q-24, 2010. [PDF] [Poster]
  • "Conditional Simultaneous Draws from Hierarchical Chinese Restaurant Processes", Takaki Makino, Shunsuke Takei, Daichi Mochihashi, Issei Sato, Toshihisa Takagi. NPBayes 2009 Workshop at NIPS 2009.
  • "Bayesian Unsupervised Word Segmentation with Nested Pitman-Yor Language Modeling".
    Daichi Mochihashi, Takeshi Yamada, Naonori Ueda. ACL-IJCNLP 2009, pp.100-108, 2009. [slides]
  • 「ベイズ階層言語モデルによる教師なし形態素解析」.
    持橋大地, 山田武士, 上田修功. 情報処理学会研究報告 2009-NL-190, 2009. [slides]
  • "On the Properties of von Neumann Kernels for Link Analysis".
    Masashi Shimbo, Takahiko Ito, Daichi Mochihashi, Yuji Matsumoto. Machine Learning, 75:37-67, 2009.
  • "The Infinite Markov Model".
    Daichi Mochihashi and Eiichiro Sumita. NIPS 2007 (oral&poster), pp.1017-1024, 2007. [slides] [Spotlight] [Poster]
  • 「階層Pitman-Yor過程に基づく可変長n-gram言語モデル」
    持橋大地, 隅田英一郎. 情報処理学会論文誌 Vol.48, No.12, pp.4023-4032, 2007.
  • 「Pitman-Yor過程に基づく可変長n-gram言語モデル」
    持橋大地, 隅田英一郎. 情報処理学会研究報告 2007-NL-178, pp.63-70, 2007. [slides]
  • 「コミュニティを考慮したカーネル引用解析」
    伊藤敬彦, 新保仁, 持橋大地, 松本裕治. 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J90-D, No.2, pp.233-244, 2007.
  • "Exploring Multiple Communities with Kernel-Based Link Analysis",
    Takahiko Ito, Masashi Shimbo, Daichi Mochihashi and Yuji Matsumoto. in Proc. of ECML/PKDD 2006, pp.246-253, 2006.
  • 「自然言語処理におけるベイズ統計」
    持橋大地. 電気情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 (招待講演). NC2006-49, pp.25-30, 2006. [slides]
  • 「無限混合ディリクレ文書モデル」
    持橋大地, 菊井玄一郎. 情報処理学会研究報告 2006-NL-172, pp.47-53, 2006.
  • 「Gibbs Sampling による確率的テキスト分割と複数観測への拡張」
    持橋大地, 菊井玄一郎. NLP-2006 (言語処理学会第12回年次大会) 発表論文集, pp.212-215, 2006. [slides]
  • "Context as Filtering".
    Daichi Mochihashi and Yuji Matsumoto. NIPS 2005 (Neural Information Processing Systems 18) pp. 907-914, 2006. [Poster]
  • 「Particle Filter による文脈の動的ベイズ推定」
    持橋大地, 松本裕治. 情報処理学会研究報告 2005-NL-165, pp.59-66, 2005. [slides]
  • 「言語表現のベクトル空間モデルにおける最適な計量距離」 [PDF]
    持橋大地, 菊井玄一郎, 北研二. 電子情報通信学会論文誌 Vol. J88-D-II No.4, pp.747-756, 2005.
  • "Learning Nonstructural Distance Metric by Minimum Cluster Distortions"
    Daichi Mochihashi, Genichiro Kikui, and Kenji Kita.
    EMNLP 2004 (Proceedings of Empirical Methods in Natural Language Processing 2004), pp.341-348, 2004. [slides]