発表論文

2023年

ジャーナル/国際会議

"Estimating Differential Equations from Temporal Point Processes".
Shuichi Miyazawa, Daichi Mochihashi. Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2023. [paper]
「クッカリー・データサイエンスの研究動向とその可能性」.
上原宏, 持橋大地. 日本調理科学会誌, Vol.56, No.4, pp.163-171, 2023.
"Investigation of Information Processing Mechanisms in the Human Brain during Reading Tanka Poetry".
Anna Sato, Junichi Chikazoe, Shotaro Funai, Daichi Mochihashi, Yutaka Shikano, Masayuki Asahara, Satoshi Iso, Ichiro Kobayashi. ICANN 2023.
"Holographic CCG Parsing".
Ryosuke Yamaki, Tadahiro Taniguchi, Daichi Mochihashi. ACL 2023, pp.262-276, 2023. (oral presentation)
"Scale-invariant Infinite Hierarchical Topic Model".
Shusei Eshima, Daichi Mochihashi. Findings of ACL 2023, pp.11731-11746, 2023.
"Dynamical Non-compensatory Multidimensional IRT Model Using Variational Approximation".
Hiroshi Tamano and Daichi Mochihashi. Psychometrika, vol.88, pp.487-526 (2023).
"Researcher2Vec: Neural Linear Model of Scholar Recommendation for Funding Agency".
Daichi Mochihashi. International Society for Scientometrics and Informatics (ISSI 2023), Vol. 2, pp.329-335, 2023.

国内会議, 研究会

「多次元項目反応理論による短歌の評価傾向の分析」.
川島寛乃 (慶応大), 持橋大地. 情報処理学会研究報告 2023-NL-256, 2023.
「スケール不変な木構造棒折り過程に基づく無限階層トピックモデル」.
江島舟星 (ハーバード大学), 持橋大地. 言語処理学会第29回年次大会, 2023, to appear.
「手がかり表現に基づく非論理的な言語推論の学習」.
張辰聖子 (お茶の水女子大学), 持橋大地, 小林一郎. 言語処理学会第29回年次大会, 2023, to appear.
「木構造自己注意機構による教師あり統語構造解析」.
成田百花 (お茶の水女子大学), 持橋大地, 小林一郎. 言語処理学会第29回年次大会, 2023, to appear.
「短歌を読む際の情動に関する脳活動の解析」.
佐藤杏奈 (お茶の水女子大学), 近添淳一, 船井正太郎, 持橋大地, 鹿野豊, 浅原正幸, 磯暁, 小林一郎. 言語処理学会第29回年次大会, 2023, to appear.
「構文解析と画像生成の統合による機能語の言語理解」.
山木良輔 (立命館大学), 谷口忠大, 持橋大地. 言語処理学会第29回年次大会, 2023, to appear.
「食感の物性と言語表現の対応の推定」.
上原宏, 持橋大地. 言語処理学会第29回年次大会, 2023, to appear.
「人間の脳と人工知能における短歌の鑑賞に関する神経活動の比較」.
船井正太郎, 近添淳一, 持橋大地, 浅原正幸, 松井鉄平, 鹿野豊, 川島寛乃, 磯暁. 言語処理学会第29回年次大会, 2023, to appear.

2022年

ジャーナル/国際会議

"Infinite SCAN: An Infinite Model of Diachronic Semantic Change".
Seiichi Inoue, Mamoru Komachi, Toshinobu Ogiso, Hiroya Takamura, Daichi Mochihashi. EMNLP 2022 (long), to appear.
"Spatio-temporal categorization for first-person-view videos using a convolutional variational autoencoder and Gaussian processes".
Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi. Frontiers in Robotics and AI, 2022, to appear.
"Nonparametric Bayesian Deep Visualization".
Haruya Ishizuka and Daichi Mochihashi. ECML-PKDD 2022.
"Detecting Sensory Textures with Rheological Characteritics from Recipe Sharing Sites", Hiroshi Uehara and Daichi Mochihashi.
DECOR2022 (5th Internatinal Workshop on Data Engineering Intelligent Foods & Cooking Recipes) at ICDE 2022, 2022. [PDF] (Decor2022 Best Paper Award)

国内会議, 研究会

「メール型広告におけるタイトルが開封に与える影響」 .
吉井健敏, 城田晃希, 市川匠, 佐野雄一 (株式会社D2C), 持橋大地. 情報処理学会第148回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT), 2022. [slides]
「推薦の解釈性を高める識別的なベイズ離散ガウス過程潜在空間モデル」.
竹原一彰 (総研大), 持橋大地. 情報処理学会MPS研究会, 2022. [第138回MPS研究会ベストプレゼンテーション賞]
「動画からの表情変化特徴の抽出と雰囲気・個性のモデリングのための表情の解析」.
小竹山祐輝, 中村理恵 (コーセー), 持橋大地. 情報処理学会MPS研究会, 2022. [第138回MPS研究会ベストプレゼンテーション賞]
「BERTによる日本文学作品の著者分類とその分類根拠の分析」.
中村梓甫, 染谷大河, 原田宥都, 持橋大地, 大関洋平. 情報処理学会第252回自然言語処理研究会, 2022-NL-252, 2022.
「離散イベント時系列からの潜在的な競争の推定」.
宮澤脩一, 持橋大地. 2022年度人工知能学会全国大会 (JSAI 2022), 3E3-GS-2-03, 2022.
「レシピ共有サイトからの食感トピックと食感物性のモデル化」.
上原宏(立正大学), 持橋大地. 2022年度人工知能学会全国大会 (JSAI 2022), 4J1-OS-25a-03, 2022. (OS口頭発表部門優秀賞)
「文書ベクトルを用いた中国共産党のイデオロギーの分析」.
御器谷裕樹, 持橋大地. 電子情報通信学会NLC(言語理解とコミュニケーション)研究会, 信学技報 vol.121, no.415, NLC2021-32, pp.24-29, 2022.
「Infinite SCAN: 単語の意味変化と語義数の同時推定」.
井上誠一, 小町守, 小木曽智信, 高村大也, 持橋大地. 電子情報通信学会IBISML研究会第45回研究会, 2022.
「ガウス過程を用いた周波数スペクトル分析による副詞の理解」.
谷口巴, 持橋大地, 長野匡隼, 中村友昭, 長井隆行, 稲邑哲也, 小林一郎. 電子情報通信学会PRMU研究会, 2022.
「Holographic EmbeddingsによるCCG構文解析」.
山木良輔, 谷口忠大, 持橋大地. 言語処理学会第28回年次大会 G5-2, 2022.
「ガウス確率場による単語の意味変化と語義数の同時推定」.
井上誠一, 小町守, 小木曽智信, 高村大也, 持橋大地. 言語処理学会第28回年次大会 A7-1, 2022.

2021年

ジャーナル/国際会議

"A Comprehensive Analysis of PMI-based Models for Measuring Semantic Differences".
Taichi Aida, Mamoru Komachi, Toshinobu Ogiso, Hiroya Takamura, Daichi Mochihashi. PACLIC 2021, pp.21-31, 2021.
"Articulation of geminate obstruents in the Ikema dialect of Miyako Ryukyuan: A real-time MRI analysis".
Masako Fujimoto, Shigeko Shinohara, Daichi Mochihashi. Journal of the International Phonetic Association, 1-25, 2021.
doi:10.1017/S0025100321000013 [Link]

国内研究会

「統計学習を介する文化進化のモデルと音楽・文芸・絵画データにおける共役分布則」. (Best New Direction部門ベストプレゼンテーション賞受賞)
中村栄太, 持橋大地, 斎藤康之. 情報処理学会第132回音楽情報科学研究会(SIGMUS), 132-16, 2021. [PDF]
「確率的潜在意味スケーリング」. 持橋大地. 情報処理学会研究報告 2021-NL-249 (9), 2021. [発表資料]
(自然言語処理研究会優秀研究賞)
「Nonparametric Bayesian Deep Visualization」.
石塚治也(ブリヂストン), 持橋大地. 電子情報通信学会技術研究報告 Vol.121, No.80, IBISML2021-1, pp.1-8, 2021.
「Researcher2Vec: ニューラル線形モデルによる自然言語処理研究者の可視化と推薦」.
持橋大地, 言語処理学会第27回年次大会 B2-2, 2021. [スライド] [検索サービス(NLP2Vec)]
「スペクトル混合カーネルとガウス過程に基づく動画からの副詞の意味理解」.
谷口巴, 持橋大地, 長野匡隼, 中村友昭, 長井隆行, 高野渉, 小林一郎, 言語処理学会第27回年次大会 P6-17, 2021.
「通時的な単語の意味変化を捉える単語分散表現の同時学習」.
相田太一, 小町守, 小木曽智信, 高村大也, 持橋大地. 言語処理学会第27回年次大会 E4-3, 2021.
「非補償型時系列IRTにおけるKL最小化による学習者スキル推定」.
玉野浩嗣, 持橋大地. 人工知能学会第91回先進的学習科学と工学研究会 (SIG-ALST), 2021.

~2020年

"How LSTM Encodes Syntax: Exploring Context Vectors and Semi-Quantization on Natural Text".
Chihiro Shibata, Kei Uchiumi, Daichi Mochihashi. COLING 2020, pp.4033-4043, 2020. [slides]
「Slice Samplingに基づく高速な大規模時系列データの分節化」.
長野匡隼, 中村友昭, 長井隆行, 持橋大地, 小林一郎, 高野渉. 人工知能学会第34回全国大会 1Q5-GS-11-03, 2020. [PDF]
「Relative Sentence Embeddingsに基づく文集合の可視化」.
石塚治也, 持橋大地. 電子情報通信学会IBISML研究会第39回研究会, 2020.
"Unbounded Slice Sampling".
Daichi Mochihashi. Research Memorandum No.1209, The Institute of Statistical Mathematics, 2020. (arXiv:2010.01760)
「局所的変分法による非補償型時系列IRT」.
玉野浩嗣, 持橋大地. 電子情報通信学会IBISML研究会第38回研究会. 信学技報 Vol.119, No.360, IBISML2019-31, pp.91-98, 2020.
「ヒューマノイドロボットを用いた言語理解による動作生成」.
濱園侑美, 小林一郎, 麻生英樹, 中村友昭, 長井隆行, 持橋大地. 知能と情報 (日本知能情報ファジィ学会誌), 32巻1号, p.632-642, 2020. [PDF]
"HVGH: Unsupervised Segmentation for High-dimensional Time Series Using Deep Neural Compression and Statistical Generative Model".
Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Wataru Takano. Frontiers in Robotics and AI, Vol.6, p.115, 2019. [Publisher site]
"Survey on frontiers on language and robotics". T. Taniguchi, D. Mochihashi, T. Nagai, S. Uchida, N. Inoue, I. Kobayashi, T. Nakamura, Y. Hagiwara, N. Iwahashi, T. Inamura. Advanced Robotics, Vol.33, No.15-16, pages 700-730, 2019. (第9回 Advanced Robotics Best Survey Paper Award受賞)
"High-dimensional Motion Segmentation by Variational Autoencoder and Gaussian Processes".
Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Wataru Takano. IROS 2019, pp.105-111, 2019.
「HVGH: 高次元時系列データの深層圧縮と教師なし分節化」.
長野匡隼, 中村友昭, 長井隆行, 持橋大地, 小林一郎, 高野渉. 2019年度人工知能学会全国大会 1L3-J-11-01, 2019.
Anh Duc Le, Daichi Mochihashi, Katsuya Masuda, Hideki Mima, and Nam Tuan Ly. 2019. "Recognition of Japanese historical text lines by an attention-based encoder-decoder and text line generation". In Proceedings of the 5th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing (HIP'19). ACM, 37-41, 2019.
「霊長類における身体動作時系列の分節推移構造推定」.
三村喬生, 中村友昭松本惇平, 西条寿夫, 須原哲也, 持橋大地, 南本敬史. 2019年度人工知能学会全国大会 1C4-J-3-01, 2019.
「可変次数無限隠れマルコフモデル」.
内海慶, 持橋大地. 電気情報通信学会IBISML研究会第33回研究会, 2018. (2018年度IBISML研究会研究会賞受賞)
Amir Aly and Tadahiro Taniguchi Daichi Mochihashi. "A Bayesian Approach to Phrase Understanding through Cross-Situational Learning", the International Workshop on Visually Grounded Interaction and Language (ViGIL), in Conjunction with the 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), 2018.
"A Probabilistic Approach to Unsupervised Induction of Combinatory Categorial Grammar in Situated Human-Robot Interaction",
Amir Aly, Tadahiro Taniguchi, Daichi Mochihashi. 2018 IEEE-RAS 18th International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), pp.1113-1120, 2018.
「構文情報を陽に与えたときのLSTMによる内部表現について」.
岡本千尋, 内海慶, 持橋大地. 情報処理学会研究報告自然言語処理研究会 2018-NL-237, 2018. [統計数理セミナー発表資料]
「CNNを用いた近代文献画像からのテキスト領域抽出」. 永野雄大, 幡谷龍一郎, 持橋大地, 増田勝也. 電子情報通信学会 PRMU研究会, PRMU2018-47, pp.73-78, 2018.
"Sequence Pattern Extraction by Segmenting Time Series Data Using GP-HSMM with Hierarchical Dirichlet Process".
Masatoshi Nagano, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Masahide Kaneko. IROS 2018, pp.4067-4074, 2018. [PDF]
"Semi-Supervised Learning of a Pronunciation Dictionary from Disjoint Phonemic Transcripts and Text". Takahiro Shinozaki, Shinji Watanabe, Daichi Mochihashi and Graham Neubig, Interspeech 2017, pp.2546-2550, 2017.
"Natural Language Generation Using Monte Carlo Tree Search", Kaori Kumagai, Ichiro Kobayashi, Daichi Mochihashi, Hideki Asoh, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.22, No.5, pp.777-785, 2018. [PDF]
"Segmenting Continuous Motions with Hidden Semi-Markov Models and Gaussian Processes".
Nakamura Tomoaki, Nagai Takayuki, Mochihashi Daichi, Kobayashi Ichiro, Asoh Hideki, Kaneko Masahide. Frontiers in Neurorobotics, Vol.11, pp.67, 2017. [PDF]
「連続な無限因子モデル」. 中野允裕, 持橋大地, 松井知子, 柏野邦夫. 電子情報通信学会 IBISML研究会 (IBIS 2017), IBISML2017-59, pp.185-192, 2017.
"MIPA: Mutual Information Based Paraphrase Acquisition via Bilingual Pivoting".
Tomoyuki Kajiwara, Mamoru Komachi, Daichi Mochihashi. IJCNLP 2017, pp.80-89, 2017. [PDF]
「可変次数無限隠れマルコフモデル」. 内海慶, 持橋大地.
情報処理学会研究報告 2017-NL-233 (13), pp.1-8, 2017. (自然言語処理研究会優秀研究賞受賞)
"Semi-Supervised Learning of a Pronunciation Dictionary from Disjoint Phonemic Transcripts and Text".
Takahiro Shinozaki, Shinji Watanabe, Daichi Mochihashi and Graham Neubig, Interspeech 2017, pp.2546-2550, 2017.
"Learning Co-Substructures by Kernel Dependence Maximization".
Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. IJCAI 2017, pp.3329-3335, 2017.
"Nonparametric Bayesian Semi-supervised Word Segmentation".
Ryo Fujii, Ryo Domoto, Daichi Mochihashi. TACL, vol. 5, pp.179-189, 2017. (presented at EMNLP 2017)
「無限木構造隠れMarkovモデルによる階層的品詞の教師なし学習」. [2017年度情報処理学会山下記念研究賞]
持橋大地, 能地宏. 情報処理学会研究報告 2016-NL-226 (12), pp.1-11, 2016. [slides]
"Musical Typicality: How Many Similar Songs Exist?".
Tomoyasu Nakano, Daichi Mochihashi, Kazuyoshi Yoshii and Masataka Goto. ISMIR 2016, pp.695-701, 2016.
"Learning word meanings and grammar for verbalization of daily life activities using multilayered multimodal latent Dirichlet allocation and Bayesian hidden Markov models",
Muhammad Attamimi, Yuji Ando, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Hideki Asoh. Advanced Robotics, Vol.30, Issue 11-12, pp.806-824, 2016. [PDF]
"Learning Word Meanings and Grammar for Describing Everyday Activities in Smart Environments".
Muhammad Attamimi, Yuji Ando, Tomoaki Nakamura, Takayuki Nagai, Daichi Mochihashi, Ichiro Kobayashi, Hideki Asoh. EMNLP 2015, pp.2249-2254, 2015. [PDF]
"Inducing Word and Part-of-speech with Pitman-Yor Hidden Semi-Markov Models".
Kei Uchiumi, Hiroshi Tsukahara, Daichi Mochihashi. ACL-IJCNLP 2015, pp. 1774-1782, 2015.
「隠れセミマルコフモデルに基づく品詞と単語の同時ベイズ学習」.
内海慶, 塚原裕史, 持橋大地. 情報処理学会研究報告 2015-NL-220(3), pp.1-8, 2015.
"Mixture of Gaussian process experts for predicting sung melodic contour with expressive dynamic fluctuations", Yasunori Ohishi, Daichi Mochihashi, Hirokazu Kameoka, Kunio Kashino. ICASSP 2014, pp.3714-3718, 2014.
「ガウス過程に基づく連続空間トピックモデル」. 持橋大地, 吉井和佳, 後藤真孝.
情報処理学会研究報告 2013-NL-213(11),1-8, 2013. [slides]
"Improvements to the Bayesian Topic N-gram Models".
Hiroshi Noji, Daichi Mochihashi, Yusuke Miyao. EMNLP 2013, pp.1180-1190, 2013. [PDF]
"Beyond NMF: Time-Domain Audio Source Separation without Phase Reconstruction".
Kazuyoshi Yoshii, Ryota Tomioka, Daichi Mochihashi, Masataka Goto. ISMIR 2013, pp.369-374, 2013. Best Oral Presentation Award.
"Infinite Positive Semidefinite Tensor Factorization for Source Separation of Mixture Signals".
Kazuyoshi Yoshii, Ryota Tomioka, Daichi Mochihashi, Masataka Goto. ICML 2013, pp. 576-584, 2013.
"Bayesian Semi-supervised Audio Event Transcription based on Markov Indian buffet Process",
Yasunori Ohishi, Daichi Mochihashi, Tomoko Matsui, Masahiro Nakano, Hirokazu Kameoka, Tomonori Izumitani, Kunio Kashino. ICASSP 2013, pp.3163-3167, 2013.
「無限混合モデルを入れ子にしたmIBPに基づく音響イベント検出".
大石康智, 持橋大地, 松井知子, 中野允裕, 亀岡弘和, 泉谷知範, 柏野邦夫. 日本音響学会2012年秋季研究発表会, 1-P-22, pp. 775-778, 2012.
「潜在トピックを考慮した Bayes n-gram 言語モデル」. 能地宏, 持橋大地, 石塚満. 情報処理学会研究報告 2012-NL-208, 2012.
「条件付確率場とベイズ階層言語モデルの統合による半教師あり形態素解析」.
持橋大地, 鈴木潤, 藤野昭典. 言語処理学会第17回年次大会(NLP2011), B5-2, 2011. [slides]
"Gibbs Sampling Based Multi-scale Mixture Model for Speaker Clustering".
Shinji Watanabe, Daichi Mochihashi, Takaaki Hori, Atsushi Nakamura. ICASSP 2011, pp.4524-4527, 2011.
"Statistical Modeling of F0 Dynamics in Singing Voices Based on Gaussian Processes with Multiple Oscillation Bases".
Yasunori Ohishi, Hirokazu Kameoka, Daichi Mochihashi, Hidehisa Nagano, and Kunio Kashino. INTERSPEECH 2010, pp. 2598-2601, 2010.
「複数振動基底に基づく歌声のF0動特性の統計的モデリング」.
大石康智, 亀岡弘和, 持橋大地, 永野秀尚, 柏野邦夫. 日本音響学会2010年秋季研究発表会, 3-P-31.
"Learning Common Grammar from Multilingual Corpus". Tomoharu Iwata, Daichi Mochihashi and Hiroshi Sawada.
ACL 2010, pp.184-188, 2010. (short paper) [PDF]
「マルチカーネル線形予測モデルによる音声分析」. 亀岡弘和, 大石康智, 持橋大地, ルルー・ジョナトン.
音響学会2010年春季研究発表会講演論文集 2-Q-24, 2010. [PDF] [Poster]
"Conditional Simultaneous Draws from Hierarchical Chinese Restaurant Processes", Takaki Makino, Shunsuke Takei, Daichi Mochihashi, Issei Sato, Toshihisa Takagi. NPBayes 2009 Workshop at NIPS 2009.
"Bayesian Unsupervised Word Segmentation with Nested Pitman-Yor Language Modeling".
Daichi Mochihashi, Takeshi Yamada, Naonori Ueda. ACL-IJCNLP 2009, pp.100-108, 2009. [slides]
「ベイズ階層言語モデルによる教師なし形態素解析」.
持橋大地, 山田武士, 上田修功. 情報処理学会研究報告 2009-NL-190, 2009. [slides]
"On the Properties of von Neumann Kernels for Link Analysis".
Masashi Shimbo, Takahiko Ito, Daichi Mochihashi, Yuji Matsumoto. Machine Learning, 75:37-67, 2009.
"The Infinite Markov Model".
Daichi Mochihashi and Eiichiro Sumita. NIPS 2007 (oral&poster), pp.1017-1024, 2007. [slides] [Spotlight] [Poster]
「階層Pitman-Yor過程に基づく可変長n-gram言語モデル」
持橋大地, 隅田英一郎. 情報処理学会論文誌 Vol.48, No.12, pp.4023-4032, 2007.
「Pitman-Yor過程に基づく可変長n-gram言語モデル」
持橋大地, 隅田英一郎. 情報処理学会研究報告 2007-NL-178, pp.63-70, 2007. [slides]
「コミュニティを考慮したカーネル引用解析」
伊藤敬彦, 新保仁, 持橋大地, 松本裕治. 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J90-D, No.2, pp.233-244, 2007.
"Exploring Multiple Communities with Kernel-Based Link Analysis",
Takahiko Ito, Masashi Shimbo, Daichi Mochihashi and Yuji Matsumoto. in Proc. of ECML/PKDD 2006, pp.246-253, 2006.
「自然言語処理におけるベイズ統計」
持橋大地. 電気情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 (招待講演). NC2006-49, pp.25-30, 2006. [slides]
「無限混合ディリクレ文書モデル」
持橋大地, 菊井玄一郎. 情報処理学会研究報告 2006-NL-172, pp.47-53, 2006.
「Gibbs Sampling による確率的テキスト分割と複数観測への拡張」
持橋大地, 菊井玄一郎. NLP-2006 (言語処理学会第12回年次大会) 発表論文集, pp.212-215, 2006. [slides]
"Context as Filtering".
Daichi Mochihashi and Yuji Matsumoto. NIPS 2005 (Neural Information Processing Systems 18) pp. 907-914, 2006. [Poster]
「Particle Filter による文脈の動的ベイズ推定」
持橋大地, 松本裕治. 情報処理学会研究報告 2005-NL-165, pp.59-66, 2005. [slides]
「言語表現のベクトル空間モデルにおける最適な計量距離」 [PDF]
持橋大地, 菊井玄一郎, 北研二. 電子情報通信学会論文誌 Vol. J88-D-II No.4, pp.747-756, 2005.
"Learning Nonstructural Distance Metric by Minimum Cluster Distortions"
Daichi Mochihashi, Genichiro Kikui, and Kenji Kita.
EMNLP 2004 (Proceedings of Empirical Methods in Natural Language Processing 2004), pp.341-348, 2004. [slides]