研究概要 Research Outline
統計数理研究所 持橋研究室では, 計算言語学(自然言語処理)を中心に,
言語にとどまらず離散データの機械学習全般についての研究を行っています.
特に, 離散データと音楽, ロボティクスなどにみられる連続データを繋ぐ統計モデルに興味を持っています. ガウス過程も, そうした統計モデルの一つです.
また, 情動情報の解読や教育工学, マーケティングなど幅広く研究を行っています. 持橋は日本学術振興会 学術情報分析センターの分析研究員も務めていたため, 科学を横断する統計モデル(科学計量学, Science of Science)にも関心を持っています.
また, 情動情報の解読や教育工学, マーケティングなど幅広く研究を行っています. 持橋は日本学術振興会 学術情報分析センターの分析研究員も務めていたため, 科学を横断する統計モデル(科学計量学, Science of Science)にも関心を持っています.
Newsニュース一覧
- 2026/9/10
- 持橋が共著に含まれている, 慶応大学の薗部さんの論文「非正規化モデルにおける判別を通じたベイズ推定」が, 2026年度統計関連学会連合大会 コンペティションセッションの最優秀報告賞を受賞しました. もう一本の永井さんも統計科学コースの学生で, 最優秀報告賞の二本とも統数研が関連しています.
- 2025/11/10
- 持橋が監訳を務めた機械学習の教科書『確率的機械学習：入門編』 (Kevin Murphy, "Probabilistic Machine Learning: An Introduction"の全訳)が朝倉書店より発売されました. [公式ページ1][公式ページ2]
- 2025/9/25
- 本研究室の宮澤脩一さん(AGC)が, 総研大統計科学コースを修了されました. おめでとうございます.
- 2025/9/22
- 機械学習若手の会(YAML)の2025年度の合宿で, 持橋が招待講演「LLMの謎・非LLMの謎と自然言語処理」を行いました.
- 2025/9/5
- 都立小石川中等教育学校において, 持橋が"言葉をベクトル化する"の講演をスーパーサイエンスハイスクールの授業として行いました.
- 2025/7/1
- 持橋の執筆した『統計的テキストモデル』(確率と情報の科学シリーズ)が岩波書店より発売されました. [サポートページ]
- 2024/11/30
- 都立大M2の木山さん他との共同研究が, COLING 2025に採択されました. "Analyzing Continuous Semantic Shifts with Diachronic Word Similarity Matrices".
- 2024/11/15
- 国立民族学博物館の菊澤さんを代表者に, 持橋も分担者を務める科研費・国際先導研究 "「時空言語学」の創成：地理と歴史を融合した言語の変化と発展への新たなアプローチ" が2024年の人社系新規課題として採択されました.
- 2024/9/5
- 都立小石川中等教育学校において, 持橋が "「見えないデータ」を推定する"の講演をスーパーサイエンスハイスクールの授業として行いました.
- 2024/8/28
- 国立精神・神経医療研究センターの三村さんとの, サルの動画を動作に教師なしで分割する共同研究が Communications Biology 誌にAcceptされました. "Unsupervised decomposition of natural monkey behavior into a sequence of motion motifs".
- 2024/5/16
- お茶の水女子大学博士課程の谷口さんとの共同研究が, ACL 2024 Findingsに採択されました. "Learning Adverbs with Spectral Mixture Kernels".
- 2024/1/12
- 2024年3月11〜15日に行われる言語処理学会年次大会NLP2024では, 持橋研究室からは6本の論文を発表します. 「潜在的正規分布によるイベントの時間関係の推定」「語形の分布状況のベクトル化による言語地図の分類方法」「木構造自己注意機構による教師なし統語構造解析」「意味変化分析に向けた単語埋め込みの時系列パターン分析」「Hol-CCG構文解析と拡散モデルの統合による構文構造を陽に考慮した画像生成」「短歌固有の属性に対応する脳内情報表現」.